Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης

Δικτυακός Τόπος Διαβουλεύσεων

• Σχόλιο του χρήστη 'ΟΤΕ ΑΕ' | 6 Ιουλίου 2026, 00:22

  Μόνιμος Σύνδεσμος

  Η δυνατότητα διενέργειας δοκιμών σε πραγματικές συνθήκες αποτελεί σημαντικό στοιχείο για την ανάπτυξη, αξιολόγηση και ασφαλή χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η αποτελεσματική εφαρμογή του σχετικού πλαισίου προϋποθέτει την εξισορρόπηση δύο εξίσου σημαντικών επιδιώξεων: αφενός της αναγκαίας εποπτείας των δοκιμών σε πραγματικές συνθήκες και αφετέρου της διαμόρφωσης μιας σαφούς, προβλέψιμης και λειτουργικής διαδικασίας, η οποία υποστηρίζει την υπεύθυνη ανάπτυξη και τη διάθεση αξιόπιστων συστημάτων ΤΝ. Στο πλαίσιο αυτό, θα μπορούσε να εξεταστεί η αξιοποίηση της δυνατότητας που παρέχει ο Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 για τεκμαιρόμενη έγκριση της δοκιμής και του σχεδίου δοκιμής σε περίπτωση άπρακτης παρέλευσης της προβλεπόμενης προθεσμίας των τριάντα (30) ημερών. Μια τέτοια πρόβλεψη θα μπορούσε να ενισχύσει την προβλεψιμότητα της διαδικασίας, να περιορίσει ενδεχόμενες διοικητικές καθυστερήσεις και να ενθαρρύνει την έγκαιρη ολοκλήρωση της διαδικασίας αξιολόγησης από την αρμόδια αρχή. Εφόσον, ωστόσο, επιλεγεί η διατήρηση της απαίτησης προηγούμενης ρητής έγκρισης, θα ήταν σκόπιμο η σχετική διαδικασία να ενισχυθεί με ορισμένες πρόσθετες διαδικαστικές εγγυήσεις, όπως ενδεικτικά: -έκδοση από την αρμόδια αρχή, εντός συγεκριμένης προθεσμίας, ρητής και ειδικώς αιτιολογημένης απόφασης, -δυνατότητα υποβολής συμπληρωματικών στοιχείων ή διευκρινίσεων από τον πάροχο, πριν από την έκδοση απορριπτικής απόφασης, -δημοσίευση βασικών κριτηρίων αξιολόγησης και των απαιτούμενων στοιχείων για την υποβολή και αξιολόγηση των αιτήσεων, με σκοπό την ομοιόμορφη εφαρμογή της διαδικασίας και την ενίσχυση της προβλεψιμότητας. Οι ανωτέρω προτάσεις αποσκοπούν στη διευκόλυνση της αποτελεσματικής εφαρμογής του άρθρου, συνδυάζοντας την αναγκαία εποπτεία των δοκιμών με μια διαφανή και αποδοτική διοικητική διαδικασία, η οποία συμβάλλει τόσο στην προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων όσο και στη δημιουργία των κατάλληλων προϋποθέσεων για την υπεύθυνη ανάπτυξη αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και την ενίσχυση της καινοτομίας.